Являются ли скрытые камеры на базе искусственного интеллекта-будущим домашней безопасности?

ИИ меняет возможности домашних камер видеонаблюдения. Традиционная камера фиксирует движение. Модель на базе искусственного интеллекта-может попытаться определить, исходило ли это движение от человека, транспортного средства, домашнего животного или другого объекта, а затем решить, заслуживает ли событие оповещения.

Этот сдвиг делает наблюдение более полезным, но не делает каждую камеру ИИ надежной, безопасной или подходящей. Скрытые камеры на базе искусственного интеллекта-, вероятно, станут важной частью домашней безопасности, если они сочетают в себе точное обнаружение, надежное оборудование, надежную кибербезопасность и ответственное использование.

Что такое скрытая камера-с искусственным интеллектом?

Скрытая камера-на базе искусственного интеллекта – это незаметное устройство наблюдения, которое использует компьютерное зрение или видеоаналитику на основе -машинного обучения- для классификации объектов, распознавания заранее определенных событий и организации записанного материала.

Камеру можно встроить в часы, зарядное устройство, корпус датчика, корпус в стиле маршрутизатора-или другой объект, который естественным образом вписывается в комнату. Его скрытый форм-фактор описывает физический дизайн. ИИ описывает, как анализируется видео.

Это отдельные функции.

Компьютерное зрение позволяет системе изучать изображения и идентифицировать визуальные закономерности, связанные с людьми, транспортными средствами, животными, упаковками или другими объектами. Модели машинного обучения сравнивают живое изображение с шаблонами, полученными в ходе разработки модели. Видеоаналитика затем преобразует результат в оповещение, метку события или категорию поиска.

Камера не становится-подключаемой к искусственному интеллекту просто потому, что она подключается к Wi-Fi-Fi. Удаленный просмотр, циклическая запись, облачное хранилище, обнаружение PIR и управление смартфоном — полезные функции, но ни одна из них сама по себе не доказывает, что устройство выполняет анализ AI.

Поэтому покупателям следует смотреть дальше слова «умный». В содержательной спецификации продукта должно быть точно указано, что может обнаружить камера, где происходит анализ и что происходит при обнаружении события.

Скрытые камеры с искусственным интеллектом-против традиционных камер видеонаблюдения

Традиционное обнаружение движения обычно реагирует на изменения изображения или на движение тепла, обнаруженное PIR-датчиком. Он знает, что что-то изменилось, но не обязательно, что вызвало это изменение.

Это создает знакомую проблему. Движущаяся штора, меняющийся солнечный свет, тень дерева, насекомое, домашнее животное или транспортное средство за окном могут вызвать тот же сигнал тревоги, что и человек, входящий в комнату.

Классификация объектов ИИ добавляет еще один шаг. После обнаружения активности система пытается определить, что находится в кадре.

Как сравниваются две системы

Разница не в том, что ИИ заменяет камеру. Датчик по-прежнему захватывает изображение. Объектив, процессор изображений, система хранения, источник питания и сетевое соединение по-прежнему определяют, можно ли использовать отснятый материал.

ИИ добавляет уровень анализа.

Камера низкого-качества со слабым ночным видением не станет надежным средством обеспечения безопасности только потому, что в ней есть функция обнаружения людей. ИИ может только анализировать полученное изображение.

Что на самом деле ИИ добавляет к домашней безопасности

Самая веская причина использовать ИИ — не записывать больше видео. Не имеет значения тратить меньше времени на просмотр видео.

Обнаружение людей, транспортных средств, домашних животных и посылок

Обнаружение людей может предупредить домовладельца, когда кто-то входит в подъезд, гараж, домашний офис или закрытую внутреннюю зону. Обнаружение транспортных средств может быть полезно на подъездной дороге или на частной парковке. Обнаружение домашних животных может отделить обычное движение животных от деятельности человека.

Обнаружение пакетов также стало актуальным возле входов, хотя оно чаще встречается в системах дверных звонков и наружных камер, чем в небольших скрытых камерах внутри помещений.

Не каждая камера видеонаблюдения с искусственным интеллектом поддерживает все категории. Некоторые продукты обеспечивают только обнаружение людей. Другие добавляют транспортные средства, домашних животных, посылки, пересечение линий или удаление объектов. Покупателям следует рассматривать каждую функцию как отдельную спецификацию, а не предполагать, что «камера с искусственным интеллектом» включает в себя все из них.

Больше полезных оповещений

Общее уведомление о движении говорит пользователю очень мало. Секретное предупреждение предоставляет больше контекста.

Например:

• В гараже обнаружен человек
• Транспортное средство выехало на проезжую часть
• Домашнее животное проникло в запретную зону
• Обнаружена активность вне запланированного периода

Это не гарантирует, что событие опасно. Это помогает пользователю решить, стоит ли открывать приложение и просматривать его.

Некоторые поставщики камер с искусственным интеллектом сообщают о сокращении количества нерелевантных предупреждений о движении более чем на 95 % в определенных условиях испытаний. Этот уровень не следует рассматривать как универсальный результат. Фактическая производительность зависит от освещения, положения камеры, расстояния обнаружения, размера цели и качества модели.

Даже умеренное сокращение может иметь существенное значение. Пользователи часто отключают уведомления, когда камера отправляет слишком много бессмысленных предупреждений. Улучшенная фильтрация повышает вероятность того, что система останется полезной.

Более быстрый поиск видео

Умный поиск может быть столь же ценным, как и интеллектуальное обнаружение.

Традиционная система записи обычно требует от пользователя выбрать дату, открыть временную шкалу и просмотреть серию видеороликов. Система поиска видео с искусственным интеллектом может помечать отснятый материал такими категориями, как человек, транспортное средство, домашнее животное или ночная активность.

Затем пользователь может искать события определенного типа вместо того, чтобы смотреть все подряд.

Это становится особенно полезным в домах с несколькими камерами, непрерывной записью или длительными периодами между проверками. Ценность очевидна: меньше времени на поиск и более быстрый доступ к соответствующим доказательствам.

-Обнаружение активности на основе правил

Более продвинутые системы могут поддерживать вторжение в зону, пересечение линии, необычное время ожидания или активность вне установленных часов.

Эти функции полезны, когда они привязаны к четким правилам. Вход человека в отмеченное место хранения в 2 часа ночи более конкретен, чем обычное движение в том же помещении.

ИИ может сигнализировать о необычной активности. Он не может достоверно понять намерения человека или предсказать, что произойдет преступление.

Периферийный ИИ против облачного ИИ

Важный вопрос о продукте — где происходит анализ.

Обработка ИИ может происходить внутри камеры, на локальном шлюзе или NVR, на облачном сервере или в комбинации этих мест. Архитектура влияет на скорость, конфиденциальность, стоимость и работу в автономном режиме.

Пограничный ИИ

Edge AI обрабатывает изображение на камере или ближайшем локальном устройстве.

К его основным преимуществам относятся:

• Меньшая задержка оповещения
• Меньше видео отправляется через Интернет
• Меньшее использование полосы пропускания
• Продолжение работы некоторых функций во время отключения Интернета
• Больший локальный контроль над конфиденциальными материалами
• Ограничение аппаратное.

Маленькая скрытая камера имеет ограниченное внутреннее пространство. Увеличение вычислительной мощности может увеличить стоимость компонентов, тепловыделение и энергопотребление. Эти компромиссы-особенно важны для компактных продуктов с батарейным-питанием, где непрерывный анализ с помощью искусственного интеллекта может сократить время работы.

Edge AI также не гарантирует безопасность. Локально обработанная камера может иметь уязвимую прошивку, слабые пароли, небезопасное приложение или незашифрованное хранилище.

Облачный ИИ

Cloud AI отправляет видео или данные о событиях на удаленный сервер для анализа.

Облачные платформы могут запускать более крупные модели, поддерживать централизованные обновления, управлять несколькими устройствами и обеспечивать расширенный удаленный поиск. Они также снижают нагрузку на камеру.

Компромиссы-очевидны:

• Может потребоваться доступ в Интернет
• Оповещения могут задерживаться из-за загрузки и обработки на сервере.
• Расширенные функции могут потребовать подписки
• Более конфиденциальные данные могут покинуть дом

Пользователи должны понимать, где хранятся отснятые материалы и кто может получить к ним доступ.

Удаленный просмотр — это не то же самое, что облачный искусственный интеллект. Камера может поддерживать доступ со смартфона при локальном выполнении анализа искусственного интеллекта.

Гибридный ИИ

Гибридная обработка является наиболее практичным направлением для многих будущих систем.

Камера может выполнять базовое обнаружение людей или транспортных средств локально, а облако обеспечивает удаленный доступ, обновление моделей, долгосрочный-поиск событий или более сложный анализ. Некоторые системы могут загружать только выбранные видеоролики о событиях, а не непрерывное видео.

Такое расположение может сбалансировать производительность и конфиденциальность, но производитель должен четко объяснить поток данных. Пользователям не придется гадать, передаются ли полные записи, миниатюры, данные о лицах или метки событий.

Где скрытые камеры подходят для домашней системы безопасности

Скрытая камера не является автоматически более безопасной, чем видимая камера. Оно служит другой цели.

Сдержанный дизайн может вписаться в прихожую, гараж, кладовую, подсобное помещение, домашний офис или пустующее помещение. Вероятность того, что его случайно отсоединят, накроют или повредят, меньше. Это также может уменьшить нарушение зрения в помещениях, где большая камера будет мешать.

Однако скрытая камера не обеспечивает видимого сдерживания. Наглядно установленная камера видеонаблюдения может препятствовать проникновению на территорию и сообщать людям о том, что ведется наблюдение.

Скрытые и видимые камеры выполняют разные роли

Самый сильный план домашней безопасности может использовать оба. Видимая наружная камера может препятствовать вторжению, а незаметный внутренний блок может предоставить резервные доказательства в соответствующем месте.

Сокрытие — это форм-фактор-, а не доказательство большей безопасности.

Никогда не следует рекламировать скрытые камеры в спальнях, ванных комнатах, раздевалках или других местах, где люди сильно ожидают конфиденциальности. Физический дизайн продукта не снимает с пользователя юридических или этических обязательств.

Текущие ограничения-скрытых камер с искусственным интеллектом

Обнаружение ИИ остается несовершенным. Маркетинг продуктов часто фокусируется на уменьшении количества ложных тревог, но пропущенные события имеют не меньшее значение.

Ложноположительные и ложноотрицательные результаты

Ложное срабатывание происходит, когда камера сообщает о соответствующем событии, которого не произошло. Отражение может быть отнесено к человеку, а животное может быть отнесено не к той категории.

Ложноотрицательный результат возникает, когда реальное событие не обнаружено.

Это может произойти, когда:

• Тема частично скрыта
• В комнате слишком темно
• Человек появляется только на краю кадра
• Цель находится слишком далеко от камеры
• Сильная подсветка удаляет видимые детали.
• Движение слишком быстрое
• Ракурс камеры неудачно выбран

В системе домашней безопасности повторяющиеся ложные оповещения вызывают разочарование. Пропавший человек может создать настоящую брешь в безопасности.

Качество изображения по-прежнему на первом месте

Производительность ИИ сильно зависит от источника видео. Важными факторами являются качество сенсора, угол обзора объектива, производительность при слабом-освещении, сжатие изображения, целевой размер и частота кадров.

Более высокое разрешение может помочь, но одного разрешения недостаточно. Плохо расположенная камера 4K может обеспечить менее эффективное обнаружение, чем правильно расположенная камера 1080p с лучшими характеристиками в ночное время.

Инсталляцию следует рассматривать как часть системы искусственного интеллекта. Зоны обнаружения должны исключать окна, отражающие поверхности, дороги с интенсивным движением и другие зоны, генерирующие ненужное движение.

Компромиссы по стоимости и мощности-

ИИ может увеличить стоимость:

• Процессоры и память
• Лицензирование алгоритма
• Облачные вычисления
• Разработка приложений
• Обслуживание прошивки
• Обновления кибербезопасности
• Долгосрочная-техническая поддержка

Скрытые камеры-с питанием от аккумуляторастолкнуться с дополнительной проблемой. Частый анализ, соединение по Wi-Fi-Fi и push-уведомления потребляют энергию. Производители могут использовать спящие режимы или активацию-на основе событий, но это может повлиять на скорость отклика.

ИИ имеет смысл, когда эта функция решает реальную проблему. Платить больше за расплывчатый ярлык «ИИ» — нет.

Конфиденциальность, кибербезопасность и ответственное использование

Конфиденциальность и кибербезопасность не являются второстепенными функциями. Они определяют, повышает ли камера домашней безопасности с искусственным интеллектом безопасность или создает новую уязвимость.

Законное и надлежащее размещение

Законы о скрытой записиразличаются в зависимости от страны, штата, провинции и настроек установки. Запись звука может регулироваться иначе, чем запись видео. Правила также могут меняться в зависимости от того, является ли это помещение частным, общим, арендованным или используется сотрудниками или лицами, осуществляющими уход.

ИИ не делает скрытую запись автоматически законной.

Пользователям следует учитывать:

• Цель записи
• Расположение камеры
• Включен ли звук
• Кто может войти в контролируемую зону
• Требуется ли уведомление или согласие
• Как долго будут храниться записи

Обнаружение людей обычно менее чувствительно к конфиденциальности,-чем распознавание лиц. Обнаружения присутствия кого-то может быть достаточно для обеспечения безопасности дома. Точная идентификация того, кем является этот человек, создает биометрические данные и вызывает дополнительные юридические и этические проблемы.

Безопасность данных и учетной записи

Безопасная камера с искусственным интеллектом должна обеспечивать больше, чем просто экран с паролем.

Важные меры защиты включают в себя:

• Принудительная замена учетных данных по умолчанию
• Надежные и уникальные пароли учетных записей
• Двух-факторная аутентификация
• Шифрованная передача видео
• Подписанная и регулярно обновляемая прошивка
• Журналы доступа и управление устройствами
• Четкий контроль над общими пользователями
• Разумные настройки-хранения данных
• Способ удаления видео и метаданных,-генерируемых искусственным интеллектом.
• Прозрачная информация об облачном хранилище и обучении моделей

Камера, которая точно идентифицирует человека, но раскрывает домашнее видео из-за слабой безопасности, не является продуктом повышенной безопасности.

Производителям также необходима четкая политика поддержки. Камера,-подключенная к Интернету, может оставаться установленной в течение многих лет. Если его приложение, облачная платформа или прошивка будут заброшены, устройство со временем может стать менее полезным и менее безопасным.

Человеческий обзор по-прежнему имеет значение

Ярлыки ИИ должны направлять внимание, а не заменять суждения.

Предупреждение человека не является доказательством проникновения на территорию. Совпадение лиц по лицу не является доказательством личности. Уведомление об аномалии не является доказательством преступного намерения.

Пользователям следует просмотреть исходные кадры, прежде чем сообщать о происшествии, вступать в конфронтацию с кем-либо, подавать страховое требование или делать серьезные выводы. ИИ быстрый. Окончательная интерпретация по-прежнему принадлежит человеку.

Как оценить скрытую камеру с искусственным интеллектом-

Покупатели должны оценивать весь продукт, а не одну особенность на упаковке.

Начните с производительности обнаружения:

• Какие категории объектов поддерживаются?
• Работает ли ИИ днем ​​и ночью?
• Каково эффективное расстояние обнаружения?
• Может ли пользователь определять зоны обнаружения?
• Можно ли фильтровать оповещения о домашних животных?
• Поддерживает ли система интеллектуальный поиск событий?
• Ясно ли объяснены условия испытаний?

Затем изучите архитектуру обработки и хранения:

• AI работает на камере, NVR или облаке?
• Какие функции продолжают работать без доступа к Интернету?
• Доступно ли локальное хранилище?
• Требуется ли подписка?
• Загружаются ли полные записи или только клипы событий?
• Могут ли пользователи устанавливать собственный срок хранения?

Кибербезопасность и срок службы продукта должны иметь одинаковый вес:

• Поддерживает ли система двух-факторную аутентификацию?
• Как часто обновляется прошивка?
• Существует ли процесс-реагирования на уязвимости?
• Можно ли обновить модель ИИ?
• Что произойдет, если облачный сервис будет прекращен?
• Будут ли работать локальная запись и локальный искусственный интеллект?

Для брендов, импортеров и OEM-покупателей выборочное тестирование должно охватывать реальные условия использования. Тестовое обнаружение человека при дневном свете, слабом освещении, контровом свете, частичном препятствии, различных расстояниях и нескольких углах установки. Сравните точность оповещений, пропущенные события, задержку приложений, нагрев, энергопотребление и поведение хранилища.

В спецификации можно описать эту функцию. Только тестирование покажет, готов ли он к выходу на рынок.

Действительно ли за скрытыми камерами на базе искусственного интеллекта-будущее?

Да, но только как часть более широкой системы домашней безопасности.

Обнаружение людей, классификация транспортных средств, более умные оповещения и видео с возможностью поиска решают реальные проблемы. Эти функции, вероятно, станут более распространенными по мере совершенствования периферийных процессоров и упрощения интеграции оборудования искусственного интеллекта в компактные устройства.

Скрытые камеры с искусственным интеллектом-не заменят видимые камеры, сигнализацию, замки, освещение, дверные датчики или человеческое суждение. Не каждый продукт с маркировкой AI заслуживает места в доме.

Будущее принадлежит камерам, которые полезны по своей конструкции, безопасны по своей конструкции и ответственно используются,-а не просто скрыты по своей конструкции.

Олкамразрабатывает и производит продукты скрытого мониторинга для брендов, дистрибьюторов и поставщиков решений безопасности. Свяжитесь с нашей командой, чтобы обсудить интеграцию функций искусственного интеллекта, конфигурацию оборудования, настройку OEM или примерную оценку для вашего следующегопроект скрытой камеры.

Часто задаваемые вопросы

Являются ли скрытые камеры на базе искусственного интеллекта-более точными?

Классификация объектов ИИ обычно предоставляет более релевантные оповещения, чем простое обнаружение изменений-пикселей. Он по-прежнему может неправильно классифицировать объекты или пропускать реальные события. Точность зависит от датчика, освещения, расстояния, угла установки, качества модели и настроек обнаружения.

Может ли скрытая камера с искусственным интеллектом работать без Интернета?

Это зависит от архитектуры. Камера с локальным или периферийным искусственным интеллектом может продолжать записывать и обнаруживать выбранные события без доступа к Интернету. Облачный-анализ, удаленный просмотр и push-уведомления обычно требуют подключения.

Законно ли использовать скрытые камеры с искусственным интеллектом дома?

Законность зависит от места установки, цели записи, возможностей звука, местного законодательства и требований конфиденциальности записываемых людей. Функциональность искусственного интеллекта не отменяет согласия, уведомления или обязательств по конфиденциальности.

Периферийный ИИ лучше облачного ИИ?

Edge AI обеспечивает более низкую задержку, уменьшенную передачу данных и более сильный локальный контроль. Облачный ИИ может поддерживать более сложный анализ, централизованные обновления и удаленный поиск. Гибридная система часто обеспечивает наилучший баланс, когда ее методы работы с данными четко объяснены.